图表看上海疫情数据变化,新增感染人数8连涨,累计超15万
从4月2日起，新增感染人数已连续8天增加 ，截止近来 ，这一波疫情上海总计感染者已超15万例 。以下是对上海疫情数据变化的详细分析：新增感染人数连续增长 增长趋势：从4月2日开始，上海的新增感染人数（包括确诊病例和无症状感染者）呈现出连续增长的态势 。特别是4月8日公布的数据 ，较4月7日有较大幅度的增长。
在DataEase中建立数据集 ，并设置定时更新，确保所展示数据的实时性 。仪表板设计：顶部标题栏：强调实时性 ，通过文字或动态效果展示当前时间或数据更新时间 。疫情数字展示：使用指标卡形式 ，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数 、死亡人数 、治愈人数等。
全球累计感染艾滋病病毒（HIV）的人数已超过 8500万 ，现存HIV感染者约3900万 。
疫情数据的可视化展示 当前 ，各大主流媒体和应用平台都在通过不同的方式展示疫情数据 。这些展示方式主要包括关键指标数值统计、疫情地图 、疫情累计变化趋势等。关键指标数值统计：如确诊 、死亡、治愈人数等，这些数字是了解疫情严重程度和进展的基础 。
法国单日新增死亡1341例，累计死亡超2万 ，病死率首次超过10% 。
如何制作南丁格尔玫瑰图
〖壹〗 、内径设置：右键环形图 ，选取“设置数据系列格式 ”，将圆环内径大小调整为3%。填充与边框：边框：在“设置数据系列格式 ”中选取无线条。填充：根据数据源中的“新增”数值设置填充色 。例如：香港新增10 ，则环形图10格均填充颜色；上海新增4 ，则仅填充4格，其余6格保持无填充 。最终优化：添加数据标签 ，调整字体 、颜色等美化细节 ，完成玫瑰图制作。
〖贰〗、也可以在他们的官方微博上找到微云下载方式及模板使用方法 。启用宏：在使用模板前，需要启用Excel中的宏 。依次点击“文件 ”-“选项 ”-“信任中心”-“信任中心设置 ”-“宏设置 ”-“启用所有宏”。使用模板：打开模板后 ，按照模板中的说明输入数据 ，即可一键生成南丁格尔玫瑰图 。
〖叁〗 、操作：插入雷达图，右键选取“更改系列图表类型 ” ，将数据系列格式调整为“面积图 ” 。手动调整数据值以控制扇区半径：数据值越大 ，扇区半径越长，从而模拟南丁格尔玫瑰图的视觉效果。替代方案：环形图法：通过多层环形图叠加实现，但数据量大时需逐层调整 ，操作较繁琐 。
〖肆〗 、通过双击某个扇形 ，可以快速更改其颜色 。完成颜色设置后，你将看到一个漂亮的南丁格尔玫瑰图。
〖伍〗、在Excel中 ，你可以利用原生工具或数据插件轻松制作南丁格尔玫瑰图 。使用原生工具 ，首先选取包含数据的单元格区域，插入环形图 ，调整样式和颜色 ，通过设置数据系列格式调整圆环的直径，最后确保不显示不需要的扇形 ，完成图表制作 。此过程虽需一定的耐心 ，但能让你对Excel图表功能有更深入的了解。
疫情数据的可视化:中国疫情地图的制作
〖壹〗、疫情数据可视化：中国疫情地图的制作 疫情实时追踪版块中展示的中国疫情图，展示了各省份的病例数 ，动态映射了疫情的传播情况。制作此类地图主要利用Python的pyecharts库 ，其依赖Echarts数据可视化库，提供丰富的图表类型 。要开始制作，首先确保已安装pyecharts（通过命令pip install pyecharts实现） 。
〖贰〗 、地图绘制选取数据：在Excel中选中包含省份名称和确诊人数的数据区域。
〖叁〗 、准备数据 获取风险地址：通过官方发布的疫情通报获取风险地址信息 。
〖肆〗、制作组件炫酷的数据可视化大屏离不开丰富多样的组件 ，组件的完成度直接决定大屏的观赏性 。
【4.10新冠图表】西班牙每295人有1人确诊;英法各增1千死亡
〖壹〗 、截至4月11日 ，西班牙每295人中有1人确诊新冠肺炎；英国和法国单日新增死亡病例均接近1000例。西班牙疫情概况西班牙确诊比例达到每295人中有1人确诊，显示疫情在人口中的扩散程度较高 。其他主要国家数据 意大利累计死亡病例接近9万例 ，疫情致死率较高 。
【5.9新冠图表】意大利累计治愈超10万
〖壹〗 、意大利疫情核心数据新增治愈：4000例累计治愈：超10万例现存病例：未直接提及 ，但西班牙现存病例降至3万例，德国现存病例降至20475例 ，可侧面反映欧洲整体趋势。相关图表展示 意大利疫情整体趋势图 图中可能包含意大利累计确诊、治愈 、死亡等关键指标的曲线变化 ，但未明确标注具体数值 。
〖贰〗 、添加数据标签选中图表绘图区，点击右上角“图表元素”按钮（“+”号） ，勾选“数据标签 ”选项 。数据标签将直接显示在柱形顶部 ，便于直观读取具体数值。修改图表标题点击图表标题（默认显示为“国内新冠肺炎最近7天新增治愈/死亡柱形图 ”），直接输入新标题 ，例如“新冠肺炎近7天新增治愈与死亡情况对比” 。
〖叁〗、截至4月10日统计时 ，西班牙 、法国病死率首次超过10%，英国病死率升至126%接近意大利（173%） 。
